Big Data, чат-бот и другие новые термины в сфере обучения

Инструменты для маркетинга, анализа данных и совместной работы теперь активно применяют и специалисты по обучению. И вот свежие статьи по HR пестрят технической терминологией, непонятные аббревиатуры приводят в растерянность. Даже если вы умеете пользоваться поиском, порой вникнуть в суть термина за несколько минут и получить быстрое определение бывает сложно.

Именно поэтому мы составили список must-know терминов, который должен знать современный специалист в сфере обучения. Попробуем рассказать о сложных технологиях простыми словами. Материал подготовлен на основе статьи "The Future is Here: Tech Terms Every eLearning Professional Should Know in 2017".

Пользовательский контент (User-Generated Content или UGC) — любой контент, созданный сотрудниками компаниями, не связанными с обучением других сотрудников. Пользовательский контент — это блоги, базы знаний, форумы, инструкции, презентации, подкасты и мультимедийные файлы.

Вовлечение и заинтересованность сотрудников — основа пользовательского контента. Прекрасно, когда они дают обратную связь по материалам, делятся своими знаниями, участвуют в открытых мероприятиях. Чтобы погрузить их глубже в процесс обучения, дайте им свободу в принятии решений: что создавать, где размещать, как использовать.

Пользовательский контент — будущее корпоративного обучения. Согласно исследованиям американской компании Gartner, к 2018 году более 80% организаций будут использовать контент, созданный сотрудниками, в рамках своей корпоративной стратегии обучения.

Адаптивное обучение использует технологию анализа данных для создания индивидуальных траекторий обучения. Система оценивает эффективность и активность каждого из учащихся в режиме реального времени и персонализирует контент, используя полученную информацию.

Адаптировать можно:

— внешний вид и форму подачи материала: в зависимости от того, какой вид материала подходит слушателю, система может заменить текст на графику, добавить видео или другой формат мультимедиа;

— последовательность подачи материалов: структура и логика изучаемых модулей может меняться, исходя из потребностей обучаемого;

— действия системы: система будет помогать слушателю достичь цели оптимальным путем, учитывая его знания и навыки.

Чат-бот — это компьютерная программа для моделирования интерактивных разговоров, основанная на технологии искусственного интеллекта. Иначе говоря, это автоматизированные ответы на запросы пользователей. Чат-бот можно встроить в интерфейс программы, которую вы используете для работы, общения или обучения. Например, в Slack, Facebook или Telegram.

C появлением технологии искусственного интеллекта (AI) чат-боты стали активно развиваться и применяться в обучении. Они также упрощают взаимодействие сотрудников друг с другом. С их помощью HR-команды рассылают большое количество информации за один раз, что особенно полезно перед стартом обучения. Чат-бот способен отвечать на вопросы, связанные с организацией и навигацией обучения, а также периодически отправлять напоминания.

Big Data — большие объемы информации, накопленные внутри организации: например, собранные внутренней CRM или СДО. Эти данные можно отследить, структурировать, проанализировать и изучить. Это помогает проанализировать поведение сотрудников и понять, какие процессы можно оптимизировать.

Отдел обучения может собирать информацию об учащихся и использовать ее для настройки своего контента. Даже обычный вход в систему СДО — это уже данные. А ведь есть еще и данные о времени, проведенном в системе, об открытых и закрытых файлах, пройденных лекциях, ошибках в тестах. Правильная интерпретация такой информации может указать на проблемы с контентом или на задания, которые требуют переосмысления согласно потребностям слушателей.

Например, если большинство учебных материалов изучается в обеденный перерыв, стоит рассмотреть публикацию более коротких занятий на 20-30 минут. А если большая часть людей обучаются с помощью мобильных устройств, необходимо удостовериться, что все материалы адаптированы под мобильные устройства.

Машинное обучение — это разновидность технологии искусственного интеллекта, предоставляющая компьютерам возможность обучаться и прогнозировать лучший ход действий. Основная идея в том, что машина сама себя обучает, исходя из данных о правильности принятых решений, полученных в процессе обучения.

Благодаря скачку технического прогресса в этой области, у машинного обучения огромный потенциал. Возможно, в вашей ленте новостей уже встречались статьи про реализацию данной технологии. Например, история про беспилотный автомобиль Google, который автоматически обучается, анализируя ситуацию на дороге, текущую погоду и другие данные.

Рекомендации на сайтах интернет-гигантов, таких как Amazon и Netflix — еще один отличный пример машинного обучения. Он улучшает выдачу поисковых запросов, и рекомендует ваши любимые фильмы и сериалы.

Применимо ли это в корпоративном обучении?

Благодаря встроенным алгоритмам машинного обучения проще обеспечить учащихся полезным контентом. Приятно ли нам получать рекомендации по просмотру новых сериалов и фильмов, которые полностью отражают наши предпочтения? Скорее да: не надо самостоятельно рыться в поиске и пересматривать много ненужной информации.

Применяя машинное обучение при создании образовательной экосистемы, мы сможем добиться такого же эффекта.

Носимые технологии или гаджеты — устройства, которые считывают информацию о состоянии своего владельца в режиме 24/7. Так, Fitbit фиксирует медицинскую информацию, а iPhone отслеживает ваш сон. Устройство собирает данные самостоятельно, не отвлекая своего владельца. Не важно, это фитнес-браслет, собирающий данные о пройденных шагах, или телефон, анализирующий ваш сон: гаджет всегда работает в фоновом режиме.

Отдельно стоит отметить потенциал технологии в сфере мобильного обучения.  С таким устройством будет удобно обучаться на рабочем месте (например, сотрудникам “в поле”). Носимый гаджет сможет найти и визуализировать нужную для обучения информацию быстрее, чем привычный нам смартфон.

Вот несколько устройств, о которых уже сейчас можно узнать больше:

• Google Glass;

• action-камера GoPro;

• Fitbit и Nike Fit для отслеживания личной активности и здоровья;

• Apple Watch и другие “умные” часы.

Носимые технологии — явление относительно новое, но с ним появляются новые возможности и потенциальные приложения для обучения. Однако не пройдет и нескольких лет — и сегодняшние тенденции станут неотъемлемой частью образовательного процесса.